探索最受欢迎的开源AI智能体开发框架，从LangChain到AutoGen， 从单智能体到多智能体协作，为您的项目提供强大的技术基础
根据功能特点和应用场景，开源AI框架可以分为以下几类
专注于构建单一智能体的框架，提供工具调用、记忆管理和任务执行能力
支持多个智能体协作的框架，实现任务分工、通信协调和集体决策
针对特定场景优化的框架，如对话系统、工作流自动化等
最受欢迎的开源AI智能体开发框架
最受欢迎的AI应用开发框架，提供模块化组件和丰富的集成选项。支持链式调用、记忆管理、工具集成和代理构建。
微软研究院开发的多智能体协作框架，支持对话式编程和自动化任务执行。智能体可以相互对话、协作解决复杂问题。
基于角色分工的多智能体框架，每个智能体都有特定的角色和任务，通过协作完成复杂的工作流程。
LangChain团队开发的图结构框架，支持循环和条件分支，适合构建复杂的状态驱动智能体系统。
不同框架的架构设计理念对比
从入门到精通的开源框架学习指南